CrateDB是一款专业的分布式SQL数据库，可简化实时存储和分析大量机器数据的过程，能够帮助用户快速处理大量数据，可简化实时存储和分析大量机器数据的过程，能够为你的工作带来便利，有需要的用户欢迎下载使用！
软件功能
简单扩展
使用CrateDB可以轻松地生长数据库。自动数据重新平衡和无共享体系结构使您可以轻松扩展。只需添加新计算机即可创建和扩展CrateDB集群。无需知道如何在群集上重新分配数据，因为CrateDB会为您完成数据。
分布式SQL查询，聚合和搜索
CrateDB的分布式SQL查询引擎具有列式字段缓存和更现代的查询计划器。这些使CrateDB具有独特的能力，能够以内存速度执行聚合，联接，子选择和即席查询。CrateDB还集成了本机全文搜索功能，使您能够一起存储和查询结构化或非结构化数据。因此，您不再需要使用单独的SQL和Search数据库来管理表格和非表格数据。
高度可用
即使数据中心出现问题，CrateDB仍会继续运行。跨群集自动复制数据和滚动更新软件有助于确保硬件故障和计划的维护不会中断对数据的访问。此外，CrateDB集群是可自我修复的，因此，将节点添加到集群时，CrateDB会自动将其加载数据。
实时数据提取
分析数据通常带有事务锁定和其他开销，是成批加载的。相比之下，CrateDB消除了锁定开销，可实现出色的写入性能（例如，在商品硬件上，每个节点每秒可插入40.000+次）。此外，即使正在执行写操作，CrateDB仍可以提供毫秒级的查询性能。
任何数据和BLOB
CrateDB支持关系数据以及嵌套的JSON文档。所有嵌套的JSON属性都可以包含在任何SQL命令中。此外，CrateDB提供BLOB存储，因此您可以存储和检索BLOB，例如图片，视频或大型非结构化文件-为BLOB存储提供了完全分布式的群集解决方案。
时间序列分析
时间序列数据对于识别趋势和异常非常重要。CrateDB通过自动表分区使时间序列分析变得快速而轻松，就像可以查询，移动或删除的虚拟表一样。按时间间隔对数据进行分区可提供非常快速的时间序列查询性能。
地理空间查询
位置对于许多机器数据分析很重要。因此，CrateDB可以使用geo_point和geo_shape类型存储和查询地理信息。您可以控制地理索引的精度和分辨率，以获取更快的查询结果，还可以使用标量函数（如相交，内部和距离）运行精确的查询。
动态架构
与许多其他SQL数据库不同，CrateDB模式完全灵活。您可以随时添加列，而不会降低性能或停机时间。这对于敏捷开发和快速部署非常有用。
交易性
CrateDB最终是一致的，但是提供了事务语义。CrateDB在行级别上是一致的，因此每一行都已完全写入或未完全写入。通过提供写入后读取的一致性，我们允许在写入单个记录后立即对其进行实时同步访问。
即使CrateDB不支持带有回滚等功能的ACID事务，它也通过提供内部版本控制来提供乐观并发控制，该版本允许检测和解决写入冲突。
后备
CrateDB可以将数据库的增量快照保存到存储中。快照包含创建快照时CrateDB群集中表的状态，并且可以随时将其还原到群集中。
开放性和灵活性
•在您的数据中心或云中的任何地方运行CrateDB
•从大多数语言，SQL应用程序或SQL BI工具连接到CrateDB
•通过编写自己的插件来扩展CrateDB功能
•将CrateDB部署为Docker，Kubernetes或其他容器上的容器
•在Apache 2.0开源许可下免费使用CrateDB Community Edition。
软件特色
SQL轻松+ NoSQL敏捷性
在NoSQL存储和索引之上构建的分布式SQL DBMS在一个DB中提供了最好的SQL和NoSQL。
简单的可扩展性，始终在线
具有自动分片和复制功能的无主架构。24×7全天候扩展，易于扩展。
实时表现
分散式。在记忆中。柱状。实时查询大量数据-时间序列，地理空间，联接，聚合，文本搜索，…
动态架构
插入新列后，架构会自动演变。优雅地处理任何表格或非表格数据，以支持各种用例。
官方教程
CrateDB入门
CrateDB是一个分布式SQL数据库，可简化实时存储和分析大量机器数据的过程。一个新的，更好的SQL数据库仅四步之遥。
01安装并运行
使用我们的专业指南之一启动单个CrateDB节点：
的Linux
苹果系统
视窗
码头工人
或者，从tarball安装。
02首次使用
熟悉CrateDB的基础知识：
导入一些测试数据，以便您可以开始实验
了解查询的基础
03开始建设
选择一个客户端库，然后开始构建您的第一个应用程序！
04进一步发展
了解有关CrateDB的更多信息：
查看资源库
了解CrateDB的体系结构
深入了解CrateDB参考手册
查看高级CrateDB指南