资源说明
Anaconda是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面，Anaconda中还附带了一大批常用数据科学包，包括conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项，对该软件电脑版感兴趣的小伙伴快来下载使用吧！
Anaconda软件简介
Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windows系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。
Anaconda软件功能
1、Anaconda Enterprise 5
Anaconda Enterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目。
使用Anaconda Enterprise，您可以执行以下操作：
开发：ML / AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点。
管理：从笔记本电脑到集群的完全再现性，并且可以配置访问控制。
自动化：在可扩展的基于容器的基础设施上进行模型训练和部署。
2、Anaconda Distribution
开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：
快速下载1,500多个Python / R数据科学包。
使用Conda管理库，依赖项和环境。
使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型。
使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据。
使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果。
Anaconda软件特色
1、开源。
2、conda包。
3、环境管理器。
4、1000+开源库。
5、安装过程简单。
6、免费的社区支持。
7、高性能使用Python和R语言。
8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。
Anaconda安装方法
1、将Anaconda下载下来，并解压，然后执行安装，点击下一步开始安装。
2、软件的安装协议内容，点击agree同意协议。
3、软件的安装方式，默认第一个就可以了，点击next。
4、选择安装位置。
5、这时提示安装方式，这里默认第二项即可。
6、Anaconda正在安装，提示安装进度，耐心等待软件安装结束吧。
7、Anaconda软件已经安装到你的电脑，如果你会使用这种开发环境就自己启动程序。
Anaconda更新日志
1、优化了部分界面。
2、修复了一些bug。