资源说明
Matplotlib是一个方便、易于使用Python二维绘图设计工具，帮助您制作印刷格式和各种环境中跨平台的互动数字组合的出版质量，能够帮助用户进行绘制自己需要的图像，软件内的功能非常丰富，操作也很简单，是一款非常不错的软件，对该软件最新版有需求的小伙伴千万不要错过，快来下载吧！
Matplotlib软件功能
用户在熟悉了核心对象之后，可以轻易的定制图像。
matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。
matplotlib项目是由John D. Hunter发起的。
matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。
Matplotlib 是基于Python语言的开源项目，旨在为Python提供一个数据绘图包。
实际上，matplotlib的对象体系严谨而有趣，为使用者提供了巨大的发挥空间。
即使你不是Python程序员，你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。
matplotlib使用numpy进行数组运算，并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。
Matplotlib软件特色
Matplotlib试图使简单的事情容易和艰难的事情可能。您可以只用几行代码生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。
对于简单的绘图，pyplot模块提供了一个类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线条样式，字体属性，轴属性等。
Matplotlib常见问题
需要帮忙？
Matplotlib是一个温馨，包容性的项目，我们努力在我们做的一切，遵守Python软件基金会行为守则。
检查faq，api文档和 邮件列表存档资源。加入Gitter和邮件列表：用户，宣布和 Devel。检查Matplotlib问题stackoverflow。该搜索工具搜索所有的文件，包括全文搜索，其行使几乎每一个角落Matplotlib的超过350个完整的例子。
您可以在github跟踪器上提交错误，修补程序和功能请求，但是最好在邮件列表上ping我们。
要了解Matplotlib中发生的最新信息，请参阅新的页面或浏览源代码，任何可能需要更改现有代码的操作都会记录在api更改文件中。
Matplotlib安装步骤
1、下载安装包并打开。
2、点击自定义选择安装位置安装。
3、安装完成后即可打开使用。
Matplotlib更新日志
1、修复了一些bug。
2、优化了软件性能和界面。
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